功能层面：网易云主要做了以下场景化的设计来实现上述内容： 「每日推荐」、「私人FM」：基于用户品味，侧重推荐新歌，帮助用户探索。 「心动模式」：基于红心歌曲推荐同类型、关联高的歌曲，实现歌曲回忆场景。 「私人雷达」：基于全部历史喜好和实时偏好，为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单。 「云村星评馆」：优质评论内容与对应歌曲的故事卡片推荐。 「为你定制精选歌曲」：多类型歌曲推荐，进一步精细化用户数据与推荐内通匹配。 数据层面：通过歌曲、歌曲与用户、用户这三个维度的连接数据，完成关系数据的梳理。 产品数据关系梳理 相比竞品而言，功能层面网易云首创的「私人雷达」在新老歌曲的推荐上做到了比较好的平衡，同时「云村星评馆」很好的结合了平台的用户评论，不仅发现歌曲维度丰富，同时有音乐共鸣的代入感。
同时在数据层面做了很
好的梳理规划，为后期的个性化推荐 保加利亚电报数据 前做好了准备，被用户誉为“比我女朋友还懂我”的产品，也就不难理解。 2.4 有节奏增长和多元化建设 一个人的孤单是孤单，一群人的孤单则是情感上的狂欢。社区离不开用户，在用户的增长上网易云也曾一度做到了后来居上。网易云的音乐社区建设，有两个维度。 （1）人群划分与发展 音乐是情感的共鸣、回忆的碎片，将部分用荐给另一部分口味相似的用户，则可以提高引起同样共鸣的概率。所以找到相似人群很重要，除了标签数据分析匹配以外，网易云的用户群体渗透，也是分阶段开展的，按照从上到下的发展时间顺序，依次是： 音乐深度爱好者 互联网与城市白领用户 大学生用户群 高中生、初中生用户群 年长的用户音乐喜好与品味相对固定，能够更快被定位和吸引，因此先做的深度爱好的吸引。
在深度用户和城市白领用
户逐步稳定之后，社区内容初具形态，这学生用 沙特阿拉伯电话号码列表 户群。这一步完成之后，用户量已经来到了几千万，网易云进一步发展了高中生、初中生群体，这一部分群体音乐喜好尚在探索培养过程中，因此也是后续网易云的主流用户。 目前年轻用户的90后与00后用户占比89%，这些快速增长的（2）音乐内容多元发展 在网易云上线初期，在国内被熟知音乐类型可以说只有一种：流行音乐。但是基于对歌单与评论内容的分析发现，其实还有非常多类型的音乐收用户喜欢。基于此现象，网易云做了大量的推动多元内容发展的动作，比如针对电子乐： 鼓励电子音乐达人们做歌单、做电台， 并在网易云音乐首页上帮他们推广 与国内的电子音乐推广团队合作， 并将电子音乐排在仅次于流行、摇滚、民谣音乐的位置 因此大部分国内的电子音乐爱好者来了网易云，电子乐社区氛围随之形成。
