什麼是自然語言處理
助進一步解釋 解釋的複雜性。 ? 自然語言處理是Google理解意圖的方式。最終歸結為如何區分使用者詢問“為什麼這樣做”和“為什麼是我的”,並強調更深入地了解意圖所需的神經匹配。 它是如何做到這一點的? 最終, 會抓取內容的實體和顯著性。實體是內容中的人、數字、指標等,以及與內容總結相關的顯著性,以便提供理解它們關係的連結。 為了解釋實體, 使用如下所示的配方範例: “餅乾食譜的實體:所有成分和說明(麵粉、雞蛋、牛奶、混合、烘烤時間、烘烤溫度)。我們如何利用它作為? 將問題與 答案聯繫起來如果有人詢問如何製作紙飛機,不要從一個長篇故事開始,講述你如何學習這種藝術形式,而是從答案開始,然後再擴展。使用的範例, 為消費者問題 阿富汗 電話號碼 提供具體、有用的答案,如下所示: 問題: 「烘烤巧克力餅乾的最佳溫度是多少? 」 回答: […]