的用户群体渗透也是分阶段开展
方面满足了用户收听喜欢的老歌,通过回忆重温引发共鸣,另一方面推荐新歌和没听过的歌,扩充了用户的听歌范围。 网易云歌曲每10次音乐播放,就有2.8次来此平台推荐,平台的推荐极大提升了用户听歌体验。私人推荐整体的逻辑是提升音乐的传播效率,帮助用户发现自己的音乐喜好,从而提升用户的使用粘性。推荐功能我们可以从下面两方面了解。 功能层面:网易云主要做了以下场景化的设计来实现上述内容: 「每日推荐」、「私人FM」:基于用户品味,侧重推荐新歌,帮助用户探索。 「心动模式」:基于红心歌曲推荐同类型、关联高的歌曲,实现歌曲回忆场景。 「私人雷达」:基于全部历史喜好和实时偏好,为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单。 云村星评馆优质评论内 容与对应歌曲的故事卡片推荐。 为你定制精 立陶宛 WhatsApp 号码 选歌曲」:多类型歌曲推荐,进一步精细化用户数据与推荐内通匹配。 数据层面:通过歌曲、歌曲与用户、用户这三个维度的连接数据,完成关系数据的梳理。 产品数据关系梳理 相比竞品而言,功能层面网易云首创的「私人雷达」在新老歌曲的推荐上做到了比较好的平衡,同时「云村星评馆」很好的结合了平台的用户评论,不仅发现歌曲维度丰富,同时有音乐共鸣的代入感。同时在数据层面做了很好的梳理规划,为后期的个性化推荐提前做好了准备,被用户誉为“比我女朋友还懂我”的产品,也就不难理解。 2.4 有节奏增长和多元化建设 一个人的孤单是孤单,一群人的孤单则是情感上的狂欢。 社区离不开用户在用 […]