刷屏的「听歌报告」 在2016年专属音乐日历的基础上，网易云音乐再次顺势推出2017年「听歌报告」，简洁的设计让歌词歌曲场景的回忆直击心灵，感伤情绪和听歌统计的展示，直接刷屏了朋友圈的分享，大家纷纷截图展示自己的音乐喜好与品味。 2017年年度听歌报告 在2017年度听歌报告中，用户可以看到这一年听了多少歌、音乐的类型喜好、习惯什么时间听歌、听到最多的歌词是什么。非常全面地梳理了用户的使用习惯，实打实的体现了一把“陪你温暖同行”。 同时期同样的年度总结，其他App也有在做，如豆瓣、知乎等，同样是内容平台，但为什么只有网易云出圈了？ 使用场景导致数据有限：豆瓣观影需要自己去做记录，知乎内容需要创作动力。 且观影和创作都耗时太多 总结没有导向：网易云音乐主要是情感回忆、音乐 开曼群岛电讯报数据 品味的分析，知乎则是只给了单纯的数字统计，无法形成情感共鸣。 我的知乎2017 豆瓣观影报告 只有抓住了用户核心诉求与情感共鸣，想办法把内容做的更走心，才能引发用户认同，形成传播效应。 3.3 多场景持续营销 在地铁「乐评专列」与「2017听歌报告」之后，网易云音乐仍在尝试更多场景的内容营销，持续探索新的用户传播与转化场景。 2017年6月，上海「歌单飞机」——歌单场景，飞行听歌场景 2017年，「毕业放映厅」活动歌单——不舍与校园回忆，毕业生场景 2017年8月联合农夫山泉跨界营销——评论内容，用户下沉到线下场景 2017年10月「乐评博物馆」 2018年1月北京地铁「照见自己」——镜面长廊与用户评论合二为。 年4月嗨点击生成你的 用户人格魅力 2018年8月「你的荣格心 英国电话号码列表 理原型”人格测试」——用人格赞美词，促使用户分享情感 2019年2月「音乐纪录片《回家的路 为爱启程》」——音乐人扶持，春节旅途场景 2020年7月「银河赴约」——学生群体，高考祝福场景 2020年8月「治愈计划」——正面应对“网抑云”，上线云村治愈所 2021年「复旦乐评路灯」、「郑州连心里爱情词典」——学生与情侣群体 2021年「属于你的主导色」——再次用人格赞美词，促使用户分享情感 2023年《十年听歌报告》 …… 网易云音乐作为内容平台，所做的营销，都是用自身产品特色做催化剂，通过用户特定情感的聚集与场景化的传达，引发情感共鸣与更大范围的传播。从网易云的多个营销我们可以看到： 依托产品特色找到受众用户：通过找到受众用户和场景，去挖掘能够让用户共鸣的内容和情感。 用真实故事和真实用户打动用户：真实故事永远是最动人的，真实的营销内容会激发用户的同理心。真实用户则更加让营销内容具有代入感，能够瞬间产生共鸣。
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可获得服务市即你的产品实际可以服务到的市场范围，这要考虑到竞争、地区、分发、销售渠道等其他市场因素。 通常遇到Market Size的问题，都是对潜在市场（TAM）进行估算。以此来评估某个产品或项目，在某个时间区间内，可能真正可以达到的潜在市场规模。 接下来我们就展开讲讲，如何估算在一个时间和空间尺度下，某个真正可能达到的潜在市场规模的大小。 一、5 种算法 市场容量的估计，总体上有两个角度，分别是： 自上而下 自下而上里又包含3种算法 up里包含2种算法，一共5种算法： 1. 自上而下市场推算法 大市场推算法：通常是确定目标市场，从目标市场更大的上一级市场往下推算的方式。 上一级市场，既可以是区域意义上的，也可以是行业意义上的。 这样的推算通常适合上 级市场规模更易获取数据和进行估算，并且大市场和小市场 开曼群岛电讯报数据 份额相对稳定或者份额变动易知的情况。 例如：从全球市场规模，推算到亚太市场规模，再推算到中国市场规模。 例如：从整个汽车市场的规模，推算到电动汽车市场的总规模。 2）关联数据推算法 关联数据指的是和目标市场发展的相关性较高的数据。 通常是宏观数据，例如出生率、总人口、GDP、进出口总额等。 通过与这些高相关易获得的宏观数据，进行回归分析，实现预测。 例如：跨境电商的出货量，和进出口总额息息相关，获得进出口总额的发展趋势，也就能估算跨境电商的发展趋势。 同类对标法 在市场发 展的过程中，已经存在例如美国、欧洲规模，以此为 新加坡电话号码列表 据进行估算。 估算逻辑如下： 目标行业市场规模 =对标同类市场规模 对标同类关联数据 *目标行业关联数据 例如：估算2025年国内出境旅游人次，出境旅游和人均GDP水平相关。通过对标，美国人均GDP和出境旅游人次的数据，以此来估算国内的相关发展。 2. 自下而上 Bottom up 1）细分市场加总法 细分市场，是指不同的细分领域加总在一起。通常适用于市场内产品基本可穷举，并且能够获得精准的数据。 估算逻辑如下： 目标行业市场规模=∑目标行业细分市场规模 例如：估算2025年中国汽车的销售额 = 燃油车销售额+油电混合车销售额+电动车销售额。 每个细分市场的销售额，都是销量*平均单价，销量可以根据目前的销量和发展趋势进行估算。
